Innovación
Innovar es crear conocimiento y convertirlo en valor. Seguimos cómo ocurre ese proceso en los ecosistemas de la región y qué lo hace sostenible: la innovación de triple impacto, que genera valor económico, social y ambiental a la vez.
El Observatorio
Misión
Por qué existe el Observatorio y a quién sirve.
Reunir, curar y poner a disposición información relevante sobre inteligencia artificial e innovación, y conectarla con quienes deciden en las empresas y los ecosistemas de la región.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial acelera cada etapa de ese proceso y exige algo a cambio. Su uso responsable y ético no es un requisito que se cumple después: es condición para que el valor que promete sea sostenible.
Funciones
El trabajo del Observatorio se ordena según las tres funciones universitarias.
Investigación
Rigor
Analizamos la evidencia y los datos antes de opinar, con fuentes trazables y verificables.
- Reunir y curar publicaciones académicas, datos, notas y noticias de interés sobre ambos temas.
- Impulsar investigaciones y proyectos nacionales e internacionales.
- Promover el desarrollo de nuevos modelos de investigación que conecten la generación de conocimiento con el desarrollo productivo de empresas de todo tamaño.
Docencia
Formación
Convertimos el conocimiento técnico en recursos didácticos accesibles para todo nivel.
- Formación ejecutiva sobre uso ético y responsable de la inteligencia artificial en pymes.
- Gobernanza de IA en directorios: anticipar sus desafíos para fortalecer las decisiones de los gobiernos corporativos.
- Gestión de la innovación de triple impacto: apoyar a startups, hubs y actores del ecosistema a administrar sus procesos de innovación y a fortalecer su conexión con centros de conocimiento y fuentes de financiamiento.
- Programas de formación ejecutiva en conjunto con universidades asociadas de Europa y la región.
Vinculación con el medio
Impacto
Conectamos la investigación con decisiones reales en la universidad, la empresa y la política pública.
- Sostener un espacio abierto donde encontrar información relevante y verificada sobre ambos temas.
- Promover la innovación de triple impacto y los procesos que la hacen posible.
- Fomentar y participar de la cooperación internacional con centros de referencia en América Latina y el mundo.
Visión
Innovación
Producir un panorama y una hoja de ruta de referencia para potenciar los ecosistemas de innovación de triple impacto de la región, elaborado en cooperación con centros académicos de los países clave.
Inteligencia artificial
Producir un informe de referencia sobre adopción de inteligencia artificial en las empresas de la región, con foco en las pequeñas y medianas: qué las ayuda a adoptarla, qué las frena y qué condiciones hacen que esa adopción genere valor.
Red de trabajo
Centros de referencia con los que buscamos construir trabajo conjunto. La red está en construcción: aquí figuran las instituciones con las que se está avanzando, no acuerdos ya firmados.
Objetivos
Las líneas de trabajo permanentes con las que se alcanzan esas metas.
- Vigilar de forma sistemática la investigación y la discusión pública en ambos temas, con un criterio de selección explícito y auditable.
- Evaluar qué hallazgos se trasladan a la práctica y cuáles no, distinguiendo lo que la evidencia respalda de lo que solo circula.
- Traducir cada hallazgo en implicancias concretas para empresas, directorios y emprendedores de la región.
- Mantener pública la fuente de cada cifra y el registro de lo que revisamos cada semana, de modo que cualquiera pueda auditar el criterio.
Cómo trabajamos
Cada semana revisamos de forma sistemática la investigación que se publica en nuestras áreas. La mayor parte no llega al sitio. Lo que entra lleva declarada su procedencia y el estatus de revisión de su fuente, para que quien lo lea sepa cuánto peso darle.
El método en detalleEquipo
David Díaz Solís
Director del Observatorio
Profesor universitario en machine learning, inteligencia artificial, business intelligence y analytics. Desarrolla recursos educativos interactivos para acercar la IA a estudiantes y profesionales.
Juan-Ernesto Sepúlveda Alonso
Investigador Asociado
Trabaja en la línea de innovación e inteligencia artificial aplicada a empresas y ecosistemas, con foco en las de menor tamaño y en la cooperación con centros de investigación de la región.