El Observatorio
Propósito, enfoque y objetivos del Observatorio como sistema de información sobre inteligencia artificial e innovación para la gestión del conocimiento y la toma de decisiones en las empresas de la región.
Misión
El Observatorio de Inteligencia Artificial e Innovación tiene como misión fomentar el desarrollo de la IA y la innovación en todas las industrias y campos, a través de la investigación, la educación y la creación de redes de colaboración.
Cómo lo hacemos
Reunir, curar y poner a disposición información relevante sobre inteligencia artificial e innovación, y conectarla con quienes deciden en las empresas y los ecosistemas de la región.
Innovación
Innovar es crear conocimiento y convertirlo en valor. Seguimos cómo ocurre ese proceso en los ecosistemas de la región y qué lo hace sostenible. La respuesta es la innovación de triple impacto, que genera valor económico, social y ambiental a la vez.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial acelera cada etapa de ese proceso y exige algo a cambio. Su uso responsable y ético no es un requisito que se cumple después, sino la condición para que el valor que promete sea sostenible.
Funciones
El trabajo del Observatorio se ordena según las tres funciones
universitarias.
Investigación
Rigor
Analizamos la evidencia y los datos antes de opinar, con fuentes trazables y verificables.
- Reunir y curar publicaciones académicas, datos, notas y noticias de interés sobre ambos temas.
- Impulsar investigaciones y proyectos nacionales e internacionales.
- Promover el desarrollo de nuevos modelos de investigación que conecten la generación de conocimiento con el desarrollo productivo de empresas de todo tamaño.
Docencia
Formación
Convertimos el conocimiento técnico en recursos didácticos accesibles para todo nivel.
- Formación ejecutiva sobre uso ético y responsable de la inteligencia artificial en pymes.
- Gobernanza de IA en directorios: anticipar sus desafíos para fortalecer las decisiones de los gobiernos corporativos.
- Gestión de la innovación de triple impacto: apoyar a startups, hubs y actores del ecosistema a administrar sus procesos de innovación y a fortalecer su conexión con centros de conocimiento y fuentes de financiamiento.
- Programas de formación ejecutiva en conjunto con universidades asociadas de Europa y la región.
Vinculación con el medio
Impacto
Conectamos la investigación con decisiones reales en la universidad, la empresa y la política pública.
- Sostener un espacio abierto donde encontrar información relevante y verificada sobre ambos temas.
- Promover la innovación de triple impacto y los procesos que la hacen posible.
- Fomentar y participar de la cooperación internacional con centros de referencia en América Latina y el mundo.
Visión
Innovación
Producir un panorama y una hoja de ruta de referencia para potenciar los ecosistemas de innovación de triple impacto de la región, elaborado en cooperación con centros académicos de los países clave.
Inteligencia artificial
Producir un informe de referencia sobre adopción de inteligencia artificial en las empresas de la región, con foco en las pequeñas y medianas. El informe debe responder qué las ayuda a adoptarla, qué las frena y qué condiciones hacen que esa adopción genere valor.
Red de trabajo
Centros de referencia con los que buscamos construir trabajo conjunto.
La red está en construcción, de modo que aquí figuran las instituciones
con las que se está avanzando y no acuerdos ya firmados.
Objetivos
Objetivos generales
- Crear investigaciones basadas en datos para mejorar la comprensión de la IA y la innovación en diferentes campos.
- Difundir el conocimiento generado a través de publicaciones y eventos, para que la IA y la innovación puedan ser aplicadas en diferentes industrias.
- Formar a profesionales en la aplicación de las últimas tecnologías de IA e innovación en el contexto empresarial, para mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas.
Según la declaración institucional del Observatorio.
Objetivos específicos de este sitio
Cómo este sistema de información cumple los objetivos generales.
- Vigilar de forma sistemática la investigación y la discusión pública en ambos temas, con un criterio de selección explícito y auditable.
- Evaluar qué hallazgos se trasladan a la práctica y cuáles no, distinguiendo lo que la evidencia respalda de lo que solo circula.
- Traducir cada hallazgo en implicancias concretas para empresas, directorios y emprendedores de la región.
- Mantener pública la fuente de cada cifra y el registro de lo que revisamos cada semana, de modo que cualquiera pueda auditar el criterio.
Cómo trabajamos
Cada semana revisamos de forma sistemática la investigación que se
publica en nuestras áreas. La mayor parte no llega al sitio. Lo que
entra lleva declarada su procedencia y el estatus de revisión de su
fuente, para que quien lo lea sepa cuánto peso darle.
El método en detalle Equipo
David Díaz Solís
Director del Observatorio
Profesor universitario en machine learning, inteligencia artificial, business intelligence y analytics. Desarrolla recursos educativos interactivos para acercar la IA a estudiantes y profesionales.
Portal de aprendizaje
Juan-Ernesto Sepúlveda Alonso
Investigador Asociado
Trabaja en la línea de innovación e inteligencia artificial aplicada a empresas y ecosistemas, con foco en las de menor tamaño y en la cooperación con centros de investigación de la región.
ORCID